亲和图法利用组合和归纳发现问题的全貌

2020-06-28

面对大量无从下手的数据时,亲和图可以帮助你从复杂的数据中整理出思路,抓住实质,找出解决问题的途径。

当你拥有大量无从下手的数据(例如相关事实,用户意见,用户需求,设想和设计≦↕问题)时,亲和图可以帮助你从复杂的数据中整理出思路,抓住实质,找У出解决问题的途径。亲和图或聚类练习这∝两种方法常被用于设计思维的多个阶段以及设计环境之外的领域。

为什么?

亲和图把人们的不同意见、想法和经验,不加取舍与选择地统统收集起来,并利の用这些资料间的相互关系予以归类整理Ↄ,有利于打破现ⓥ状进行创造性思维,从而采取协同行动求得问题的解决。

该方法也称为“空间饱和分组”。

饱和一词指的是每个人使用图像和笔记覆〆盖或填充空间的方式,目的是创建一堵信息墙,告知并开始分组以下问题来定义过←程。然后,您可以在这些单个元素或节点之间绘制连接,将这些点连接起来建立更具价值的想法或假设,这些想法或假设有助于定义问题并开Ⅷ发解决方案的潜在想法。换句话说,这是一个从从分析到综合的过程。

(作者/版权所有者:Josh Evni◈n)

看到密密麻麻的数据被张贴在墙上,这有利于设计团队沉浸于⊙现场工作和研究中的发现,还能与其他团队成员共享和交流想法,以便获得一个更宽阔的研究视角。

具体步骤

将零碎数据,少量记载的事实,图画,想法和观察记录到便利贴、卡片或纸片上,并把它们贴在白板或粉笔板上—这就是墙上贴满便利贴的图像的来源。便利贴允许设计团队轻松地粘贴和移动数据来♠创建类似主题、组和模式的▒层级关系 取下一张▣▤▥便利贴,把╜它贴在第一组的第一张便利贴╠╡上。 再取下一张便利贴,问一下它与第一张相似还是不同。然后,将其放在第一个组或单独成组。〖 你可以把相似的数据放⊙在一起,不同的想法单独ↁ成组,然后再一个接一个地贴。 现在应该有3到10个组,是时候讨论这些组中最有价值的数据了。 命名群组以帮助你创建信息结构和发现主题。 对最重要的群组进┄┅行排序。开★始排名之前,要清楚哪些▔想法、动机和优先级是你用来作为基础构想:这是你的用户、公司、市场、利益相关者的优先Й级?还是你自己重视的优先级?你最应该强调哪些 有时,单Э独的数据或数据群组之间使用线路或其他设备创建连接是有意义的。 描述你归纳整理的内容,例如见解,用户需求,痛点或寻找尚未解决的空白。 ۩专注于将你归纳和整理的内容转化为灵感,而不仅仅只是识别类似的想法。

(作者/版权所有者:Open.Michigan)

亲和图可以帮助你从完全混乱且没有清晰的逻辑结构下创建信息组(已将其命名并组织成有意义的层次结构)。

别走开

亲和图法不仅可以帮助你归纳和整理相关Ⅵ事实,头脑风暴,用户意见,用户需求,见解,设计问题等方面的想法,还能将帮助你命『名、▋排列和理解信息组之间的关系。

该方法也被d.school称为“空间í饱和和分组”。如果你按照我们所描述的一∫步一步的实践练习,你会惊奇地发现你可以轻松地创建一个主题建立你的见解。记住总结重要的见≠解,⊿用户☏需求,痛点,差距等,这∞一点很重要。

一旦你做到了这一点,你就可以专注于翻译你∏归纳和整理的内容并将其付诸实践。

(作者/版权所有者:Teo Yu Siang和交互设计基金会)

参考资料:

[╟1] IDEO.org, Bundl◐e Ideas.

[2] Chris Gielow, Affinity Mapping Timelapse: This video bΘy Chris Gielow give·。s a good sense of how the process plays itself out.

[3⿺] AFFINITY CLUSTERING, Care Innovations provides the following Affinity Clustering Video Guide which┐ gives a℅ good overview.

[4] Hero ImΔage: Aut╫hor/C↹opyright holder: star5112. Copyright terms and licence△: CC BY-SA 2θ.0 .】

 

原文链接:https://www.interaction-design.org/courses/design-thinking-the-beginner-s↕-guide/lessons/4.3

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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